時間：2019年10月14日
地點：一會議室
主講：黨政辦副主任 張志紅
參加學習人員：公司領導、中干
內容：
習總書記在慶祝中華人民共和國成立
70周年大會上的講話
全國同胞們，同志們，朋友們：
今天，我們隆重集會，慶祝中華人民共和國成立70周年。此時此刻，全國各族人民、海內外中華兒女，都懷著無比喜悅的心情，都為我們偉大的祖國感到自豪，都為我們偉大的祖國衷心祝福。
在這里，我代表黨中央、全國人大、國務院、全國政協和中央軍委，向一切為民族獨立和人民解放、國家富強和人民幸福建立了不朽功勛的革命先輩和烈士們，表示深切的懷念！向全國各族人民和海內外愛國同胞，致以熱烈的祝賀！向關心和支持中國發展的各國朋友，表示衷心的感謝！
70年前的今天，毛澤東同志在這里向世界莊嚴宣告了中華人民共和國的成立，中國人民從此站起來了。這一偉大事件，徹底改變了近代以后100多年中國積貧積弱、受人欺凌的悲慘命運，中華民族走上了實現偉大復興的壯闊道路。
70年來，全國各族人民同心同德、艱苦奮斗，取得了令世界刮目相看的偉大成就。今天，社會主義中國巍然屹立在世界東方，沒有任何力量能夠撼動我們偉大祖國的地位，沒有任何力量能夠阻擋中國人民和中華民族的前進步伐。
同志們、朋友們！
前進征程上，我們要堅持中國共產黨領導，堅持人民主體地位，堅持中國特色社會主義道路，全面貫徹執行黨的基本理論、基本路線、基本方略，不斷滿足人民對美好生活的向往，不斷創造新的歷史偉業。
前進征程上，我們要堅持“和平統一、一國兩制”的方針，保持香港、澳門長期繁榮穩定，推動海峽兩岸關系和平發展，團結全體中華兒女，繼續為實現祖國完全統一而奮斗。
前進征程上，我們要堅持和平發展道路，奉行互利共贏的開放戰略，繼續同世界各國人民一道推動共建人類命運共同體。
中國人民解放軍和人民武裝警察部隊要永葆人民軍隊性質、宗旨、本色，堅決維護國家主權、安全、發展利益，堅決維護世界和平。
同志們、朋友們！
中國的昨天已經寫在人類的史冊上，中國的今天正在億萬人民手中創造，中國的明天必將更加美好。全黨全軍全國各族人民要更加緊密地團結起來，不忘初心，牢記使命，繼續把我們的人民共和國鞏固好、發展好，繼續為實現“兩個一百年”奮斗目標、實現中華民族偉大復興的中國夢而努力奮斗！
偉大的中華人民共和國萬歲！
偉大的中國共產黨萬歲！
偉大的中國人民萬歲！
大數據驅動制造業智能轉型
2019中國國際大數據產業博覽會上，無人駕駛、5G應用、智能機器人等“黑科技”引人關注。
以大數據、云計算等為代表的新一輪科技革命和產業變革正在世界范圍內孕育興起，一國的競爭力已經部分體現為擁有數據的規模、質量，以及運用數據的能力。
作為國民經濟的脊梁，制造業如何抓住機遇，走在變革的前列？在近期召開的2019中國國際大數據產業博覽會（簡稱“數博會”）上，與會人士針對大數據與智能制造融合發展給出了方向。記者觀察發現，從數字驅動智能制造論壇到“大國重器·智變未來”論壇，再到“工業互聯網與智能+”高端對話，來自國內外的專家學者以及企業代表各抒己見，共同探討驅動“智造”的實現路徑，以期推動經濟高質量發展。
數字化轉型漸成趨勢
改革開放40多年，中國制造業一路披荊斬棘，成為“全球工廠”，但與此同時，高增長下面也隱藏著生產管理粗放、效率低下等問題。
“四年前，我們整個IT架構已經老化了，當時我們在不同的部門建立了‘煙囪式’系統，要打通非常困難。同時，物理世界和數據世界是斷裂的，無法產生端到端的數據?！比A為云中國區CTO彭柯在參加數博會時說。
2016年，華為正式啟動了數字化轉型工作。經過改革，華為應用從開發到上線的時間，過去需要6到9個月，如今可以在一周或者一個月的時間內滿足一線需求。另外，庫存周期從7天縮短了1.2天，交付進度提升了30%。
“面對產業變革的新態勢，必須認識到挑戰與機遇并存。”中國信息通信研究院黨委書記、副院長李勇在“大國重器·智變未來”智能制造論壇上表示，智能制造的發展和應用是一個不斷演進技術和工程創新的過程，在這一進程中，傳統行業的界限將被打破，跨界創新展現出巨大生機，制造業服務化將成為未來發展的趨勢。
近年來，我國高度重視制造業的智能化轉型升級發展，服裝、家居等領域個性化定制，航空、汽車等領域網絡化協同設計，電力裝備、工程機械等領域遠程運維等模式不斷涌現。
在全國首個大數據綜合試驗區貴州，自2016年以來先后啟動“千企改造”“萬企融合”工程，通過政策引導，讓企業更加關注大數據，通過建設智能生產線、數字工廠等，助力全流程和全產業鏈智能化改造。
貴州航天電器股份有限公司每天生產數萬顆麻花針，這種長度不到1厘米、細如鉛筆芯的產品被廣泛用于探月工程、北斗導航、國產大飛機等重大工程。過去，麻花針主要由工人靠肉眼進行手工焊接，如今，每一個工序上了云，每一針的松緊度等數據也實時上線。
“工人們手工每一次打孔的力度、位置，設備每一次的操作，都會上傳到云平臺，通過數據模型慢慢固化下來?！惫究偨浝硗踯S軒說，實施數據改造后，“工匠標準”被固化到每個麻花針上，生產效率、質量大幅提升。
“以前，提起大數據，企業覺得不像買幾臺設備、新建一條生產線那樣能很快帶來回報，如今，這種觀念正在改變，因為企業嘗到了甜頭?！辟F州省大數據發展管理局產業融合處副處長韓朱旸說，貴州在全國率先編制《大數據與實體經濟深度融合評估體系》，讓企業自己心中有底。同時全省組織43場集中培訓和23場方案對接會，讓企業能夠找到人來解決問題。為鼓勵支持企業“上云用云”，貴州還面向企業創新發放“云使用券”。據統計，2018年有1822戶企業進行了改造升級，向數字化、網絡化、智能化轉型。
工業互聯網成為焦點
從一個人、一個包、一萬元到去年實現營業收入1.88億元，貴州航天云網科技有限公司只用了3年時間?！澳昃?00%的復合增長率得益于大數據融合的不斷深化?！倍麻L楊靈運說，背靠中國航天科工集團打造的工業互聯網INDICS平臺，公司未來發展信心十足。
貴航股份永紅散熱器公司是一個老國企，主要為上汽、一汽等廠家做配套，過去企業覺得一直沒有信息化的必要。2016年，合作方要求提供產品質量等方面數據，否則取消訂單。關鍵時刻，航天云網出手相救，打造的數字車間不僅大幅提高生產效率，還發現工藝上的問題，幫助每天節約3萬到5萬元的材料成本。
事實上，近年來，我國先后發布的《促進大數據發展行動綱要》、《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，都明確提出要發展工業大數據，促進大數據在企業中落地應用。
“工業互聯網是各個發達國家正在重塑制造業實現數字化的一個著力點。”中國工程院院士余少華在數博會上發表《工業互聯網正重塑制造業》演講時指出，信息已經成為拉動世界經濟的主引擎，之前主要是集中在消費互聯網階段，如今正從消費領域向工業領域延伸。目前，發達國家正在以巨頭企業為牽引，建立了一個生態和集群，來占領這個制高點。
“工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，將人、機、物、數據連接起來，實現工業全生命周期的融合會聚?！敝袊教炜乒ぜ瘓F有限公司黨組副書記、總經理劉石泉在參加“工業互聯網與智能+”高端對話時說。
“從2012年開始，整個集團希望通過持續多年的IT的投入，通過數據來驅動業務的變革。連續6年多的時間，我們把營業額超過千分之一投入到IT當中，累計到2018年，在IT領域的投入超過8000多億元?！泵赖募瘓F美云智數事業部總經理陳昕樂說。
他提到，付出已經產生了初步價值。以2016年財報為例，當時美的營業額基本上沒有增長，員工數減少了，但是利潤翻了2倍多?！懊赖恼麄€工業互聯網六年來的建設，推動了整個集團從傳統制造業到科技集團的轉型，并把這部分能力向外輸出?！标愱繕氛f。
筑牢未來發展基石仍需發力
受訪人士提出，智能制造是一項內容復雜而龐大的系統工程，在當前新一代信息技術的輔助下，兩者融合已步入落地生根階段，未來前景廣闊，但要促進制造業產業模式和企業形態發生根本性轉變，也面臨不少難題，對技術研發、生產管理、運營服務乃至標準規范等多方面提出了全方位挑戰。
“我們面對的是一片未知的汪洋，前路漫漫，需要一起去探索、去實踐。”中國信息通信研究院黨委書記、副院長李勇說，這需要廣泛的合作，需要跨學科的研究開發，需要跨行業的企業合作，需要高校、研究機構、金融機構等單位通力合作，也離不開全球范圍內的聯動與配合。
對于如何推動中國制造由大變強，業內人士提出，要緊緊依靠深化改革和創新驅動，努力克服創新能力弱、產品附加值不高、管理和銷售服務落后等問題，在轉變發展方式中培育中國制造競爭新優勢，促進經濟中高速增長，邁向中高端水平。
“形勢對我們來講壓力很大?！敝袊こ淘涸菏坑嗌偃A說，我國工業互聯網與發達國家相比，起步稍晚一些，雖然在標準的架構、測試、安全、國際合作等方面取得了一些進展，但是總體來看，還是有一些差距。
奇安信集團副總裁左英男指出，工業互聯網作為新一代信息技術與傳統工業深度融合的產物，在提高工業企業生產和管理效率的同時，也會帶來全新的網絡安全挑戰。他認為，工業企業面臨的安全挑戰主要來自兩個方面，一是工業主機的安全防護，二是工業大數據的安全風險。
“去年我到一個著名的農機企業，結果他們告訴我，說他們的自動化、信息化水平很不錯，跟國外的差距不大，但是產品跟國外先進水平的差距有差不多20年，這個我當時很吃驚。”華中科技大學教授、中國工程院院士、中國機械工程學會理事長李培根說，現在講智能制造，但是如果僅僅是提升信息化水平、數字化水平，還是不夠。
“做智能制造不要在落后的工藝基礎上搞自動化，不要在落后的管理基礎上搞信息化，不要在不具備網絡數字化基礎時搞自動化，要整體規劃、分步實施，要全員參與、人才留育?！痹跀挡F州省智能制造產業對接會上，貴州航天電器股份有限公司董事長、黨委書記陳振宇說。
工業和信息化部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒建議，當前推動工業互聯網加快發展，一是要加強技術突破，加快構建多領域、多層次的創新體系；二是要整合各方的資源，充分調動地方政府、企業、科研院所、高校等參與的積極性；三是要優化發展環境，堅持非禁即入和包容審慎的措施，引導更多的社會資本投入；四是要深化國際交流，拓展各類組織，如國際組織和國際標準化機構，以及跨國企業之間的多層次合作。
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